عنوان

صفحه 1- مقدمه. 2
1-1- کلیات.. 2
1-2- اهمیت تحقیق.. 3
1-3- هدف تحقیق.. 4
1-4- گفتارهای پایان نامه. 5
2- مبانی نظری تحقیق… 7
2-1- رایانش ابری.. 7
2-1-1- ویژگی‌های اساسی رایانش ابری: 8
2-1-1-1- دسترسی سلف سرویس و بنا به تقاضا: 8
2-1-1-2- دسترسی تحت شبکه: 8
2-1-1-3- تجمیع منابع: 8
2-1-1-4- انعطاف پذیری سریع: 8
2-1-1-5- خدمات اندازه گیری شده: 9
2-1-2- مدلهای سرویس دهی رایانش ابری: 9
2-1-2-1- نرم افزار بعنوان سرویس: 9
2-1-2-2- پلتفرم بعنوان سروریس: 9
2-1-2-3- زیرساخت بعنوان سرویس: 9
2-1-3- مدل‌های خدمات رایانش ابری: 10
2-1-3-1- ابر عمومی: 10
2-1-3-2- ابر خصوصی: 10
2-1-3-3- ابر گروهی: 10
2-1-3-4- ابر ترکیبی: 10
2-2- نگاشت‌کاهش…. 10
2-3- آپاچی هدوپ.. 13
2-3-1- فایل سیستم توزیع یافته هدوپ (HDFS) 15
2-3-2- چارچوب نگاشت‌کاهش(MapReduce) 17
3- مروری بر تحقیقات انجام شده. 20
4- روش تحقیق… 40
4-1- مقدمه. 40
4-2- انتخاب پارامترها 40
4-2-1- مقیاس پذیری.. 41
4-2-1-1- Scale up.. 41
4-2-1-2- Scale in.. 41
4-2-1-3- Scale out 41
4-2-2- تعداد Map Taskهای همزمان.. 41
4-2-3- حجم قطعات تصاویر. 42
4-2-4- تعداد تکرار داده ها روی شبکه. 42
4-2-5- حجم داده مورد بررسی.. 42
4-3- برنامه مورد استفاده. 42
4-4- بررسی پارامترها 44
4-4-1- سناریو اول: تاثیر مقیاس پذیری عمودی(Scale Up) بر زمان پردازش… 44
4-4-2- سناریو دوم: بررسی تاثیر مقیاس پذیری (Scale in) بر زمان پردازش… 47
4-4-3- سناریو سوم: بررسی تاثیر حجم قطعات تصاویر بر زمان پردازش… 52
4-4-4- سناریو چهارم: بررسی تاثیر تعداد Map Task های همزمان بر زمان پردازش… 55
4-4-5- سناریو پنجم: بررسی تاثیر تعداد تکرار تصاویر بر زمان پردازش… 58
4-4-6- سناریو ششم: بررسی پارامتر حجم داده‌ها 63
4-4-7- سناریو هفتم: تاثیر مقیاس پذیری افقی(Scale Out) بر زمان پردازش… 65

4-5- نتایج.. 68
5- بررسی و تحلیل یافته‌های تحقیق… 71
6- نتیجه‌گیری و پیشنهادها 77

 
 
 
فهرست شکل‌ها

فهرست نشانه‌های اختصاری
 
HDFS                Hadoop Distributed File System