چکیده

 

امروزه تولید صنعتی نیازمند نمودارهای کنترل کیفیت چند متغیره برای پایش توام چند مولفه کیفی است ؛ علاقه به چنین نمودارهایی حتی در زمینه های غیر تولیدی نیز افزایش یافته است. در این پایان نامه سعی شده است رویه های کلی نمودارهای چند متغیره بررسی شود ، سپس با آنالیز مولفه های اصلی بهترین ترکیب خطی از مولفه های کیفی بدست آید که تغییرات را پوشش بیشتری می دهند ؛ همچنین متغیر یا متغیرهای کیفی که باعث حالت خارج از کنترل می شوند را مشخص می کند.

برای مقایسه روش چند متغیره با روش تک متغیره ابتدا با مثالی شبیه سازی شده روش چند متغیره برای تولید نمودار  را  برای تغییر پذیری درونی و کلی نمونه ها شرح می دهیم ، سپس با یک مثال تولیدی از شرکت شیر پگاه فارس روش های فوق را برای شش متغیر در عمل مشاهده می کنیم. در نهایت با آنالیز مولفه های اصلی (PCA) بهترین ترکیب خطی را که می تواند با تعداد متغیر کمتر ، بیشتر تغییرات  این متغیر هارا نمایش دهند را به دست می آوریم.

 

واژگان کلیدی :  کنترل کیفیت چد متغیره ،نمودار  ، تغییر پذیری  درونی ، آنالیز مولفه های اصلی
فهرست رئوس مطالب

صفحه عنوان … … .. ب

صفحه تقدیم . ج

صفحه تشکر .. د

چکیده ه

فصل اول : مقدمه و کلیات تحقیق

1-1 مقدمه . 2

1-2 هدف تحقیق ..3

1-3 ضرورت و اهمیت تحقیق …3

1-4 سوال تحقیق … 4

1-5 مفروضات .. 4

1-6 کلمات کلیدی و تعاریف مربوط 4

1-7 قلمرو موضوعی،مکانی و زمانی ..5

1-7-1 قلمرو موضوعی .5

1-7-2 قلمرو زمانی …5

1-7-3 قلمرو مکانی ..5

1-8 معرفی شرکت پگاه فارس ………………………………………………………………………………………………….6

فصل دوم : ادبیات و پیشینه تحقیق

2-1 تاریخچه کنترل کیفیت آماری………………………………………………………………………………………….. 8

2-1-2 تعریف کنترل کیفیت . 8

2-3 اصول آماری نمودار کنترل . 10

2-4 مرور ادبیاتی و کارهای مرتبط … … 13

فصل سوم : روش تحقیق

3-1 توزیع نرمال چند متغیره در کیفیت 16

3-2 کنترل کیفیت با اهداف تعیین شده خارجی .. 30

3-3 کنترل کیفیت با اهداف چند متغیره  از درون فرایند – مطالعات کارایی فرایند چند متغیر .. 43

 

3-4 کنترل کیفیت با اهداف از نمونه مرجع . 55

3-5 ارزیابی داده ها با نمودارهای کنترل چند متغیره 62

3-6 شناسایی مشخصات خارج از کنترل . 66

3-7 کاربردهای اجزاء اصلی 67

 

فصل چهارم : تجزیه و تحلیل داده ها

4-1 مقدمه .. 73

4-2 اندازه گیری متغیر های کنترل . . 73

4-3 محاسبات نمودار تک متغیره 84

4-4 تشکیل ماتریس همبستگی 88

4-5 محاسبه و رسم نمودار   88

4-6 بررسی اینکه آیا با متغیرهای کمتر نیز جوابگو کیفیت مورد نظر می باشد . 90

فصل پنجم : نتایج و پیشنهادات

5-1 مقدمه و خلاصه تحقیق . 92

5-2 نتیجه گیری .. 92

5-3 محدودیت های تحقیق . 93

5-4 پیشنهادات برای تحقیقات آتی . 94

منابع و ماخذ

منابع 95

فهرست جداول

جدول 2-1 .. .25

جدول 2-2 . 26

جدول 2-3 .. 29

جدول 2-4 .30

جدول 2-5 . 31

جدول 2-6 . 32

جدول 2-7 .32

جدول 2-8 . 34

جدول 2-9 . 38

جدول 2- 10 .. 39

جدول 2- 40

جدول 2-12 49

جدول 2-13 . ..51

جدول 2-14 55

جدول 2-15 56

جدول 2-1 66

جدول 4-1 . 72

جدول 4-2 .83

جدول 4-3 ..87

جدول 4-4 .. 87

جدول 4-5 ..88

جدول 4-6 .. 89

فهرست تصاویر و نمودارها

نمودار 2-1 .. 15

نمودار 2-2 ..16

نمودار 2-3 . .56

نمودار 2-4 .62

نمودار 2-5 . 67

نمودار 4-1 .84

نمودار 4-2 . 88

1_1مقدمه

 

موثر ترین راه برای کنترل کیفی محصولات ، روش های آماری می باشد که تصویری از وضعیت کل تولید را ارائه می دهد. در واقع تغییر پذیری به عنوان یک پدیده دائمی و جزء لاینفک محصولات تولیدی ، دلیل اصلی استفاده از روش های آماری برای بررسی و کنترل این تغییرات است . در واحد های صنعتی ، تا زمانی که از مواد ، ماشین آلات ، افراد و روش ها برای تولید استفاده شود مشکل تغییر کیفیت نیز وجود خواهد داشت  و تا زمانی که این مشکل وجود  داشته باشد ، روش های آماری کنترل کیفیت نیز لازم خواهند بود .

گرچه روش های چند متغیره برای داده های چند متغیره مناسبتر هستند ولی در عمل در صنایع ما معمول نیستند. از آنجا که کنترل کیفیت چند متغیره[1] از محاسبات پیچیده تری برخوردار است اکثر کارشناسان کیفیت از روش های ساده تر و در عین حال با کارایی کمتر استفاده می کنند، این در حالیست که با رشد روزافزون استفاده از کامپیوتر در صنایع بسیاری از این محاسبات به راحتی امکان پذیر است.

از بزرگترین مزایای حالت چند متغیره نسبت به تک متغیره وارد کردن ماتریس همبستگی (واریانس-کوواریانس) در محاسبات است که از این طریق تاثیر متغیرها بر هم بررسی شده و بدین ترتیب دید جامعتر و بهتری به داده ها خواهیم داشت.

مهمترین کار در این زمینه توسط Hotelling در سال 1947 انجام شده است. وی روش  را توسعه داد و ازآن در نمودارهای کنترل استفاده نمود.در سال 1960 با پیشرفت تکنولوژی کامپیوتر ، کنترل آماری فرایند چند متغیره بسیار مورد توجه قرار گرفت و بحث کنترل همزمان چندین مشخصه کیفی در سطح وسیعی مطرح شد.نمودار  در کشف یک وضعیت خارج از کنترل بسیار خوب عمل می کند.نقطه ضعف عمده این نمودار آن است که علی رغم اینکه می تواند به درستی یک وضعیت خارج از کنترل را نشان دهد،در تعیین مشخصه های کیفی منحرف شده کمبود دارد.

 

 

 

1-2 هدف تحقیق

 

هدف اصلی از این تحقیق  معرفی عملی کنترل کیفیت چند متغیره وکمک به گسترش روش های چندمتغیره در کنار روش های تک متغیره است تا با امید به پروردگار صنایع کشور با سرعت بیش از پیش ترقی کرده و به نقطه ای برسد که لایق جوانان این خاک و بوم باشد.